产业已步入大规模、高比例、市场化发展的新阶段。“十四五”期间，以沙漠、戈壁、荒漠地区为重点的大型风光基地建设成为能源转型的重中之重。同时，在新能源全面参与电力市场交易的背景下，行业面临着从“保量保价”向“量价双优”的转变。怎么来实现新能源大基地由“建得多”向“建得好、发得稳、卖得优”的根本性转变，成为行业亟待解决的课题。

  11月28日，在清洁能源大基地创新高峰论坛上，华为数字能源正式对外发布FusionSolar 9.0商用电站智能光伏解决方案。针对当前行业痛点，该方案提出了涵盖投资收益、电网稳定、智能营维、安全可靠四大维度的“更优解”，旨在通过技术创新与模式重构，推动清洁能源大基地建设从粗放式扩张向高水平发展转型。

  中国宏观经济研究院能源研究所研究员时璟丽指出，新能源大基地是近中期新能源发展的基本盘，集成发展、融合发展是适应高比例新能源电力系统的应用方向，更是适应新能源参与电力市场的重要选项，其中技术赋能是关键。

  “十四五”以来，我国以沙漠、戈壁、荒漠地区为重点的大型风光基地建设如火如荼。然而，随着装机规模的指数级增长，行业发展的底层逻辑正在发生深刻变化。过去，行业往往通过单一设备的成本压降来追求初始投资的降低，但在全生命周期视角下，这种模式往往伴随着高故障率和低发电量，难以适应市场化交易对度电成本（LCOE）的严苛要求。新能源产业正经历从“规模红利”向“技术红利”的切换。

  “产业已从‘规模扩张’进入到‘价值精耕’新阶段，转变思路是突围关键。”华为数字能源智能光伏产品线总裁周涛表示，面对电力市场化交易带来的收益不确定性，光伏电站一定要通过技术创新，实现从单纯追求装机规模向追求全生命周期价值最大化转变。

  为此，FusionSolar 9.0方案在投资收益层面进行了系统性重构。华为数字能源电站及工商业智能光伏业务总裁张兴中介绍，该方案实现了三大行业首创，其中之一便是首创千伏交流系统,通过将交流侧电压提升至1000Vac（低压标准范围内），并结合5.5MW大子阵设计，可大幅度减少交流侧线缆、箱变等设备的用量，大大降低系统初始投资（BOS）。

  据测算，以1GW电站为例，采用5.5MW子阵设计的具体方案后，较传统方案预计单站总节约金额可达3600万元。此外，通过长组串设计和加宽MPPT电压范围，电站可实现“早启晚关”，预计发电收益可提升1%。这种“开源”与“节流”并举的技术路线，为大基地项目在竞价上网时代提供了坚实的经济性支撑。

  在新的发展周期里，清洁能源面临着双重压力：一方面，电力市场化交易让收益充满了不确定性，不仅要“发得出”，更要“卖得好”；另一方面，高比例新能源接入让电网稳定性面临前所未有的考验，新能源必须从被动的“适应电网”转向主动的“支撑电网”。

  随着新能源渗透率的不断的提高，电力系统的安全稳定运行面临严峻挑战。传统的“跟网型”新能源设备在弱电网环境下极易脱网，且缺乏惯量支撑，成为制约大基地电力送出的瓶颈。

  “应对这一挑战，最基础的是解决消纳问题，更重要的是持续提升电网强度。”张兴中指出。

  要解决新型电力系统的稳定性问题，光伏发电必须承担起新的角色。光伏发电必须改变控制模式，从被动的电流源控制转向主动的电压源控制，使光伏系统具备强惯量支撑、瞬时稳压与故障穿越能力。

  FusionSolar 9.0方案在全球率先推出的构网型智能组串式逆变器，正是解决这一难题的关键。该技术通过先进的Grid Forming构网算法，实现了对电网的主动支撑。实测多个方面数据显示，构网型逆变器具备10毫秒以内的快速无功响应能力，在弱电网场景下，可明显提升新能源送出能力。

  在青海德令哈光伏电站的实证中，该技术验证了其优异的弱电网适应性，不仅能独立稳定运行，还能在电网电压、频率波动时提供主动支撑。这在某种程度上预示着，光伏电站将不再是电网的“包袱”，而是维护电网稳定的“压舱石”，为解决“双高”电力系统稳定性难题提供了切实可行的技术路径。

  如果说硬件技术的突破奠定了大基地的“骨架”和“心脏”，那么数字化与AI技术的深层次地融合，则赋予了电站“智慧的大脑”，这也是实现“无人驾驶”模式的关键所在。

  大基地项目往往地处偏远，设备数量庞大，运维环境复杂。一个GW级电站往往拥有数十万块组件、数千台逆变器，分布在广袤的无人区。靠传统的“人海战术”进行运维，不仅效率低下，更难以发现隐蔽的安全风险隐患。同时，随着直流侧电压等级的提升，安全风险也随之增加。

  华为FusionSolar 9.0首创的FusionSolar Agent光储智能体，通过“端—边—云”协同架构，让光储设备从冰冷的“哑设备”进化为会思考、能进化的“智能体”。

  在雅砻江扎拉山1.17GW光伏电站建设中，AI智能化技术像一双“火眼金睛”，有效识别了40%以上的错建漏建问题，在施工期就挽回了350多万元的潜在损失。在雅砻江柯拉电站，智能运维驾驶舱帮助运维效率提升了50%，年发电量提升3%。更令人瞩目的是，基于AI的气象大模型预测，在江苏一项目的实证中，超短期功率预测准确度达到了97%以上。这在某种程度上预示着，光伏电站不仅能发好电，还能更精准地参与电力市场交易，实现收益最大化。

  从工程建设的“智能监理”，到运维阶段的“自动巡检”，再到交易环节的“智慧决策”，FusionSolar 9.0正在引领光伏电站迈向全生命周期的“无人驾驶”。

  “高质量是新能源产业高质量发展的生命线，也是清洁能源大基地行稳致远的基石。”周涛强调，面向未来，华为将持续深耕电力电子与数字技术，与行业伙伴一起一同推动高质量大基地建设，以技术创新供给，助力清洁能源产业构建安全、高效、智能的新型能源体系。