浙江大学颜文俊教授课题组环绕光伏电站主动运维展开智能技能与使用研讨，依托国家严重专项、浙江省斥候方案等多个项目支撑，针对光伏电站运维功率低、智能化水平不高的痛点，构建了包含智能巡检、才智清洗及拓宽研讨的完好技能系统，有用提升了光伏电站运维水平与运营功率。

  全球光伏工业高质量展开迅猛，到2024年末，全球光伏累计装机容量达2.2TW以上，我国新增装机容量357.3GW，占全球60%，光伏电站大规模扩张催生了对高效运维手法的火急需求。光伏电站运维触及交直流侧各类器材，其间直流侧光伏组件毛病频次高、不易发现，且场景多样杂乱，传统人工运维存在费时吃力、毛病辨认难等问题。

  智能巡检是核心技能之一，该研讨以无人机为载体，交融移动边际核算、多光谱检测与人工智能技能，构建了完善的技能系统。经过无人机地图重建、途径规划与多机协同，结合可见光、红外、EL多光交融确诊技能，完成了组件缺点的精准辨认与定位。有关技能指标体现优异，可见光、红外、EL检测准确率别离高于95%、98%、97%。研发的高低空可见光缺点读图软件、红外与EL缺点读图软件等产品，以及三光交融缺点精准定位与分类软件、智能云确诊管控渠道，可完成缺点自主辨认、组件级精准定位与大局监控。经济测算显现，100MWp电站选用智能运维，5年可节约资金1371万元，8年节约2437.2万元，节约份额别离达74.35%和80.86%。

  才智清洗方面，针对光伏电站污染多样、人工清洗本钱高的问题，研发了由无人机与打扫机器人构成的智能清洁系统，结合才智办理渠道完成使命调度、途径优化与按需清洗。该系统具有安全自主、经济高效等特征，清洗速度是人工的2-3倍，清洁度达1.5-2倍，可使发电功率进步20%-40%。在50MW分布式光伏电站使用中，智能运维将人工本钱降至传统形式的1/5，年多收益200万元，社会效益明显。

  拓宽研讨包含光伏规划优化与24小时全天候EL测试仪研发，经过双层多目标寻优完成发电量与走线本钱的优化平衡，新式测试仪无需暗箱即可全天候展开检测。

  该研讨构建的光伏电站智能运维系统，经过边端云布置完成跨域管控与全面剖析，为光伏电站全生命周期智能监控与运维供给了高效解决方案，助力光伏工业高水平质量的展开。