今日同享的是：浙江大学 颜文俊：面向光伏电站主动运维的智能技能与使用研讨

  浙江大学颜文俊教授课题组环绕光伏电站主动运维展开了系统的智能技能讨论研讨与使用探究，旨在处理光伏电站运维功率低、智能化水平缺乏等问题。

  当时全球光伏工业高质量展开迅猛，到2024年末，全球光伏累计装机容量达2.2TW以上，我国新增装机容量357.3GW，占全球60%，累计装机规划挨近全球一半。跟着光伏电站大规划扩张，运维市场需求激增，而直流侧光伏组件等设备毛病频发且不易发现，沟通侧器材毛病影响严重，传统人工运维面临场景多样、功率低下、本钱昂扬等应战，亟需高效智能的运维处理计划。

  研讨中心聚集智能巡检与才智清洗两大关键环节。智能巡检以无人机为载体，交融移动边际核算、多光谱检测与人工智能技能，构建了“边端云”一体化系统。经过GPS精准定位、自主途径规划与避障技能，完成多场景全掩盖巡检；选用可见光、红外、EL多光交融确诊技能，结合深度学习算法，针对隐裂、断栅等多种缺点，达到最高98%的检测准确率；开发了缺点自辨认软件、三光交融定位分类软件及智能云确诊管控渠道，完成缺点精准定位、会集监控与科学评价。经测算，100MWp电站选用智能巡检，5年可节约运维资金1371万元，8年节约2437.2万元，经济效益明显。

  才智清洗方面，针对污染多样、人工清洗低效高本钱等问题，构建了无人机与打扫机器人协同的清洁系统，调配才智办理渠道完成5G调度与数据同享。立异推出干法、湿法、组合式等多种清洗方法，适配房顶、山地等不同场景，清洗速度达人工的2-3倍，清洁度为1.5-2倍，可使发电功率提高20%-40%。经过交融气候、电量数据生成清洗指数，完成按需精准清洗，50MW分布式电站选用该计划后，人力本钱降至传统形式的1/5，年多收益200万元。

  此外，课题组还展开了拓宽研讨，包含根据双层多目标寻优的光伏规划优化，以及可全天候作业的EL测试仪研发，加强完善光伏电站全生命周期智能运维系统。

  该研讨突破了多源图画缺点确诊、智能调度等多项关键技能，形成了从巡检、确诊到清洗、优化的完好处理计划，大大下降运维本钱、提高发电功率，为光伏工业规划化可持续展开供给了重要技能支撑。