在全球动力结构转型加快推进布景下，光伏发电作为可再次出产的动力的要害组成部分，正逐渐成为最具经济性的电力供应办法之一。其规划化展开不只有助于下降对传统化石动力的依靠、削减温室气体排放，也为经济绿色增加供给了继续动力。但是，跟着光伏装机规划的逐渐扩展与技能的继续迭代，其建造与运维阶段的危险办理面对全新应战。

  一方面，大中型光伏电站多选址于风景资源丰富但人烟稀少的区域，运维阶段常面对人员涣散、安排安全办理功能弱化等问题；另一方面，现有监控体系多聚集于光伏组件、逆变器、汇流箱等设备状况，缺少对人员行为与作业状况的实时监测与办理。光伏电站若产生事端，不只会形成设备损毁与经济损失，更或许危及人员生命安全。因而，展开面向光伏电站建造与运维全过程的危险评价，防备与操控该类型事端已成为推进光伏工业安全健康展开的要害条件。

  近来，内蒙古科技大学经济与办理学院应急办理系教师童鑫展开了“根据24模型-FMEA的光伏电站含糊贝叶斯危险评价”研讨。该研讨针对光伏电站危险剖析中事端链不确定性及先验信息含糊性等中心难题，根据109个实在事端事例构建了事端群拓扑结构，并运用杂乱网络与智能推理办法，体系提醒了光伏电站事端的宏微观致因机理。相关效果已发表于世界TOP期刊《Journal of Cleaner Production》，并获国家重点研制方案、内蒙古自然科学基金等项目支撑。

  “经过剖析多个经典的事端致因理论，咱们构建了根据轨道穿插理论的24Model-FMEA智能推理模型，为发掘光伏电站建造运维不安全行为和不安全状况的深层诱因以及完成二者的耦合协同操控供给了有效途径。”童鑫介绍道。进一步地，研讨团队建立了掩盖全流程的含糊贝叶斯危险评价模型，精准获取先验概率与条件概率，完成了危险动态确诊与推理。事例研讨标明，内蒙古某光伏电站的事端产生概率为4.8%；事端产生时，1-2、1-3、1-4三条组合途径的事端产生概率增加率别离达845%、929%、1240%。此外，以山东省某事端为样本的验证成果为，该电站事端产生概率（46%）、事端致因途径与事端调查报告成果高度一致。

  该研讨效果不只是工程环境与可继续展开范畴一项新打破，还填补了光伏电站危险评价中事端链不确定性推理与含糊信息处理的技能空白，完成了从“过后剖析”到“事前预警、动态防控”的改变。立异的24Model-FMEA智能推理模型打破了传统单一理论限制，拓宽了危险解析的理论维度，也初次完成了此类事端概率的量化评价与动态推演。该研讨不只为光伏电站的安全运转与可再次出产的动力工业的高水平质量的展开供给了要害技能支撑，也为完成“双碳”目标下的动力结构平稳转型奠定了坚实基础。